Inteligencia de Negocio con Power BI. Nivel intermedio (18 horas)

Curso práctico, que trata sobre las técnicas  necesarias de Inteligencia de Negocios, trabajado desde el entorno de Microsoft Power BI. Podrá realizar reportes, informes, cuadros de mando y kpi’s. Podrá integrar data de diversas fuentes tradicionales como (Bases de Datos, Archivos Planos, etc) y nuevas fuentes de datos como (Facebook, Web, Google Analytics, SAP Business Object, etc) e integrarlos con los modelos de Machine Learning de R.

1. Funcionalidad Diversa del Power BI Server.

• Creación de Roles en Power BI Desktop (RLS)

• Insertar Roles a usuarios de Power BI de la organización.

• Compartir conjunto de datos y Dashboard usando la plataforma de Office 365 con Power BI. – Caso Práctico.

• Analizar de Power BI Server a Excel

• Conclusiones Rápidas con Power BI.

• Informe de Métricas de uso de usuarios en Power BI Server

• Creación de Paneles, anclado de Gráficos y Tablas, consultar y compartir.

• Creación de Informes desde el Power BI Server.

• Diseño para Móviles: Configuración y características de Objetos visuales Power BI para ser vistos desde el Celular o tabletas. – Caso Práctico.

• Configuración y características Gateway. – Caso Práctico. 

 2. Lenguaje Dax: Funciones Estadísticas y Manipulación e Inteligencia del Tiempo.

 2.2. Funciones Dax Estadísticas:

 • Funciones para Medidas de Tendencia Central (Media, Mediana y Moda),

• Funciones para Medidas de Dispersión de Datos (Varianza, Desviación Estándar, Coeficiente de Variabilidad y Rango)

• Funciones para Medidas de Posición o Cuantiles.

• Funciones de Distribuciones Estadísticas.

• Selección de Muestra Aleatoria Simple de una Tabla, SAMPLE().

• Caso Práctico con Data Real.

 2.1. Funciones Manipulación e Inteligencia del Tiempo:

• Comparación de métricas en Periodos de Año, meses, Trimestres, Semanas y días, usando las funciones SAMEPERIODLASTYEAR(), PARALLELPERIOD(), PREVIOUSMONTH(), y otros.

• Cálculo de métricas por intervalos o rangos de Tiempos específico usando las funciones DATESBETWEEN(), STARTOFMONTH(), STARTOFYEAR(), y otros.

• Cálculo de métricas Acumuladas en años, meses, y Trimestres.

• Caso Práctico con Data Real.

 3. Integración del software R al Power BI.

3.1. Instalación y Conceptos básico de R.

• Instalación del software R, y habilitación del script del R al Power BI.

• Conceptos Básicos del software R, y códigos de importación de Datos y creación de gráficos.

3.2 Gráficos de Power BI integrados con Modelos Estadísticos de Machine Learning

• Importación de Visualizaciones de Análisis Avanzados que utilizan librerías del R – Caso Práctico. 

• Carga y manipulación de datos desde script al Power BI. – Caso Práctico. 

• Creación de gráficos de Análisis con códigos R en el script de Power BI. – Caso Práctico. 

• Creación de un Modelo de Regresión con Visualizador Analítico Power BI. – Caso Práctico. 

• Creación de un Modelo de Proyección – Forecast con Visualizador Analítico Power BI. – Caso Práctico. 

• Creación de un Modelo de Clasificación con Visualizador Analítico Power BI. – Caso Práctico. 

• Creación de un Modelo de Segmentación y Atípicos con Visualizador Analítico Power BI. – Caso Práctico.

• Caso Práctico con Data Real.

Duración: 18 horas , 6 sesiones

Precio: 500 euros

Martes y jueves de 16 a 19 hrs. a partir del 28 de septiembre

Coordina: Ing. Julio Quiñonez