Ponente: Pablo Álvarez
La marea está cambiando para las arquitecturas analíticas. Los enfoques tradicionales, desde el almacén de datos hasta el lago de datos, suponen implícitamente que todos los datos relevantes se pueden almacenar en un único repositorio centralizado. Pero este enfoque es lento y costoso, y algunas veces ni siquiera factible, porque algunas fuentes de datos son demasiado grandes para ser replicadas y los datos a menudo están demasiado distribuidos, como los que se encuentran en las fuentes de datos en la nube para hacer que una estrategia de “centralización completa” sea exitosa.
Mire esta sesión para aprender más sobre:
- Arquitecturas de datos modernas
- Por qué las arquitecturas lógicas son la mejor opción cuando se integran big data
- Cómo las capacidades paralelas en memoria de Denodo con la optimización dinámica de consultas redefinen las arquitecturas analíticas
