Ponentes: Rick van der Lans, y Lakshmi Randall
Los lagos de datos son repositorios de datos centralizados. Los datos que necesitan los científicos de datos se copian físicamente a un lago de datos que sirve como un único entorno de almacenamiento. De esta forma, los científicos de datos pueden acceder a todos los datos desde un solo punto de entrada: una ventanilla única para obtener los datos correctos. Sin embargo, tal enfoque no siempre es factible para todos los datos y limita su uso únicamente a los científicos de datos, convirtiéndolo en un sistema de propósito único.
Entonces, ¿cuál es la solución?
Un lago de datos multipropósito permite un uso más amplio y profundo del lago de datos sin minimizar el valor potencial de la ciencia de datos y sin convertirlo en un entorno inflexible
Asista a esta sesión para aprender:
- Desventajas y limitaciones que debilitan o incluso aniquilan los beneficios potenciales de un lago de datos.
- Por qué un lago de datos multipropósito es esencial para construir un sistema universal de entrega de datos.
- Cómo construir un lago de datos polivalente y lógico utilizando la virtualización de datos.
- No pierda esta oportunidad de hacer que su proyecto de lago de datos sea exitoso y beneficioso.
