Software GMAO con mantenimiento predictivo para todos los sectores (3 Videos)

Publicamos 3 vídeos explicativos de un novedoso producto GMAO de muy buen precio de una startup española.

El software tiene una precio de acceso menor comparado con otros productos y permite personalizar totalmente los modelos a partir de los datos de su proyecto en particular. Como dice su creador en el webinar se trata de una “Calculadora Avanzada que utiliza Machine Learning especializada en Mantenimiento y en Gestión de Riesgos de activos“. 

En los videos (con capítulos), que en total hacen 3 horas, interviene el jefe de Desarrollo del producto, lo cual es de agradecer. 

Los usuarios que aún no son clientes pueden probar a cargar sus propios datos y el historial de órdenes de trabajo para comprobar el funcionamiento. 


El software utiliza metodologías conocidas como los procesos estocásticos o el método Weibull por lo que no se convierte en una “caja negra” si no que permite a un supervisor humano entender cómo se están haciendo las predicciones. 

Al ser un software abierto que puede conectarse con todo tipo de fuentes el abanico de utilización los sectores en los que puede trabajar es enorme. Se citan como ejemplo:

– Servicios
– Transportes
– Alimentos
– Minería
– Manufactura
– Energía
– Salud
– Distribución de servicios básicos
– Automovilístico 

En los 3 videos se hace un repaso exhaustivo a sus funcionalides y se hacen demostraciones en vivo y prácticas de diferentes casos de uso. 

En los videos puede verse cómo se puede establecer una planificación integral (también financiera) de la vida útil del Activo o los activos. 

El software Permite planificar:

Confiabilidad

a) Tiempo fuera de servicio
b) Riesgo de Falla
c) Fin de la vida útil

Cantidad de Averías

a) Estimación de eventos no planificados
b) Estimación de horas- hombre
c) Estimación de Inventarios

Periodos de Mantenimiento

a) Evitar condiciones de sub y sobre Mantenimiento
b) Optimizar costos anuales de Mantenimiento

Análisis de Mantenimiento

a) Seleccionar Estrategias de mantenimiento
b) Análisis de Calidad del Mantenimiento

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