El tiempo de inactividad no planificado de un equipo es costoso. Estas interrupciones inesperadas pueden tener un impacto negativo en tu organización y provocar retrasos, interrupciones en la productividad y pérdida de ingresos. Tener prácticas de mantenimiento adecuadas es fundamental para la eficiencia operativa y la reducción del tiempo de inactividad.
Con el análisis predictivo de Seeq, puedes monitorear el equipo casi en tiempo real e identificar tendencias para evitar fallas no deseadas de la máquina y permitir una toma de decisiones basada en datos.
Mira este seminario web y descubre cómo la aplicación de análisis avanzados y herramientas predictivas de Seeq puede ayudar a identificar futuros eventos de mantenimiento.
Los temas incluyen:
Modelado del rendimiento del equipo y previsión de futuros estados operativos.
Usar datos contextualizados y aplicar cálculos de rendimiento para determinar cuándo puede ser necesaria una intervención de mantenimiento.
Cómo colaborar de manera efectiva y compartir conocimientos en toda tu organización para garantizar resultados óptimos.
Contenidos:
1:02 – Arquitectura Seeq
4:05 – Análisis predictivo en Seeq
5:51 – Predicciones en la industria
7:49 – Demostración de análisis predictivo
28:20 – Preguntas y respuestas #1
32:08 – Caso de uso de monitoreo de depósito de venta
37:55 – Complementos de terceros
47:50 – Preguntas y respuestas #2 y conclusión
