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Detección de Anomalías. IA en Casos de uso reales [Especial] - La detección de anomalías es la Inteligencia Artificial trabajando ya en la práctica en cientos de sectores y casos de uso. 

Algunos de los principales usos hoy son: Detección de fraude financiero y seguros, control de calidad en la producción, análisis de imágenes clínicas, monitoreo en tiempo real de datos de sensores, monitoreo de imágenes de cámaras de drones o visión artificial....

Los casos de uso son infinitos y a cada cual, la verdad, más espectacular. 

Hacemos un interesante recopilatorio de grabaciones de webinars, informes, demos, guías, mesas redondas, realizados por Tibco en este 2019 sobre una de las técnicas de analítica más interesantes. 

Contenido patrocinado por Tibco España.

Detección de Anomalías. IA en Casos de uso reales [Especial]

La detección de anomalías es la Inteligencia Artificial trabajando ya en la práctica en cientos de sectores y casos de uso. Algunos de los principales usos hoy son: Detección de fraude financiero y seguros, control de calidad en la producción, análisis de imágenes clínicas, monitoreo en tiempo real de datos de sensores, monitoreo de imágenes de cámaras de drones o visión artificial.... Los casos de uso son infinitos y a cada cual, la verdad, más espectacular. Hacemos un interesante recopilatorio de grabaciones de webinars, informes, demos, guías, mesas redondas, realizados por Tibco en este 2019 sobre una de las técnicas de analítica más interesantes. Contenido patrocinado por Tibco España.
17 de diciembre, 2019
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Muchas veces, cuando desde la prensa o los analistas, hablamos de tecnología nos quedamos mucho en el hype de márketing.

En esta ocasión, y para los usuarios que hayan llegado hasta aquí les puedo asegurar que la información que les ofrecemos es esencialmente práctica y de un altísimo interés para todos los sectores y procesos.

Hacemos una recopilación de los principales contenidos publicados por expertos de Tibco y colaboradores a lo largo de este 2019.

Estos son los documentos:

INFORMES Y WEBS

1) Beginners guide to Anomaly Detection. PDF en inglés. Pinchar aquí.

Breve guía en la que se detallan algunos de los usos que se está dando a la “Detección de anomalías”:

  1. Lucha contra el crimen y el fraude en banca y transacciones de ecommerce
  2. Monitoreo de datos de sensores
  3. Fraude en Seguros médicos y otros
  4. Defectos en productos de Fabricación
  5. Reconocimiento de imagen en el Ejército
  6. Detección de intrusos en ciberseguridad
  7. Protección contra Hackers e intrusiones en red
  8. Detección de anomalías en imágenes médicas
  9. .........

2) The ultimate guide to Anomaly Detection. PDF en inglés. Pinchar aquí.

Breve pero interesante guía en el que se repasan:

  1. Principales casos de uso
  2. Técnicas utilizadas
  3. Ejemplos de Algoritmos de aprendizaje sin supervisión
  4. Explicación de los “Autoencoders”

3) Anomaly Detection with Machine Learning. Pinchar aquí.

Página web de la Comunidad de Tibco en la que se van agregando demos, plantillas y ejemplos de “Deteccion de Anomalías”. Está actualizada a diciembre de 2019.

WEBINARS RECORDINGS

1) Anomaly Detection and Machine Learning: Ask me anything. Noviembre 2019. 55 minutos. Inglés. Pinchar aquí.

Pinche aquí para ver el Power Point utilizado en la presentación.

Webinar - panel del máximo interés con varios expertos de Tibco en el que se hace un amplio repaso a los diferentes usos que se está dando a la Detecció de Anomalías con el software de Tibco.

2) Digital Twin for Yield and Anomaly Detection in Manufacturing. 2019. 20 minutos. Inglés. Pinchar aquí.

Breve video de 20 minutos en la que se explica cómo se usa el software de Tibco para la Detección de Anomalías en control de calidad en fabricación de semiconductores

3) AI in Action; Anomaly Detection. Junio 2019. 60 minutos. Inglés. Pinchar aquí.

Grabación de webinar del 18 de junio 2019 en el que participan Michael O’Connell (Chief Analytics Officer) y Steven Hillion (Senior Director of Data Science) de Tibco.

Durante el webinar se ve:

  1. Detección de anomalías en aplicaciones IoT utilizando Tibco Data Science con librerías Deep Learning (Por ejemplo: H20, Python, TensorFlow, Amazon SageMaker…)
  2. Uso de modelos Tibco Data Science en el marketplace de AWS
  3. Despliegue de modelos en operaciones para monitoreo en tiempo real y vigilancia
  4. Explote al máximo su negocio con la Detección de Anomalías en tiempo real.
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