Curso práctico, que trata sobre las técnicas necesarias de Inteligencia de Negocios, trabajado desde el entorno de Microsoft Power BI. Podrá realizar reportes, informes, cuadros de mando y kpi’s. Podrá integrar data de diversas fuentes tradicionales como (Bases de Datos, Archivos Planos, etc) y nuevas fuentes de datos como (Facebook, Web, Google Analytics, SAP Business Object, etc) e integrarlos con los modelos de Machine Learning de R.
1. Conceptos básicos de Power BI, Power BI Desktop y Servicio Power BI
• Qué es Power BI. Usos. Alcances. Limitaciones.
• Que es Power BI Desktop y Servicio Power BI.
• Creación de cuenta de Servicio Power BI.
• Características y Arquitectura de Power BI Desktop. Componentes.
• Cardinalidad de las Relaciones.
• Componentes del Power BI.
2. Descripción del Proceso de ETL (Extract, Transform, Load)
2.1. Importación de Datos desde Excel, Access, SQL, Drive, Web, y otros
• Conexión e importación de datos, depuración, corrección de formatos, y transformación a tablas estructuradas del Power BI al Excel y Access. – Caso Práctico.
• Conexión e importación de datos, depuración, corrección de formatos, y transformación a tablas estructuradas del Power BI al SQL, MySQL y Querys. – Caso Práctico.
• Conexión e importación de datos, depuración, corrección de formatos, y transformación a tablas estructuradas del Power BI a la Web, Google Drive y otros. – Caso Práctico.
2.2. Editor de Consultas – Power Query
• Utilización de herramientas de Power Query (Anexar, agregación, pivotear, anulación Dinámica, y otros) – Caso Práctico.
• Cálculos de columnas en Power Query – Caso Práctico.
• Creación de columnas condicionales – Caso Práctico.
• Uso de Parámetros.
• Tipo de Joins en Consultas usando Power Query.
• Introducción de Datos manuales.
2.3. Creación del Diseño de Base de Datos – Relación.
• Creación del Modelo de Base de Datos con esquema de Estrella.
• Conceptos y funciones de Tipo de Relaciones de uno – uno, uno – muchos.
• Administrador de Relaciones de tablas.
3. Creación de los Primeros Reportes
• Creación de gráficos Líneas, Barras agrupadas y apiladas, y otros a partir de modelo de datos – Caso Práctico.
• Creación de Mapas a partir de modelo de datos – Caso Práctico.
• Importación de Visualizaciones de gráficos desde Marketplace – Caso Práctico.
4. Power BI Desktop: Introducción al Lenguaje Dax.
• Funciones generales (Sum(), SumX(), Divide(), Average(), AverageX(), y otros) – Caso Prácticos
• Funciones lógicas y de filtros (Calculate(), Filter(), if(), iferror(),isblank() y otros) – Caso Prácticos
• Creación de Columnas y medidas con funciones DAX anidadas – Caso Práctico.
• Caso de Negocio Básico Aplicado y complejidad usando Lenguaje DAX intermedio – Caso Práctico.
• Caso de Negocio Aplicado – Creación de – Diagrama de Pareto – Caso Práctico.
5. Power BI Desktop: Introducción al Lenguaje Dax II
• Funciones de Relación de Lenguaje DAX (Related(), Crossfilter(), Relatedtable(), y otros– Caso Práctico.
• Funciones Dax para crear y manipular tablas (Addcolumns(),Crossjoin(), Summarize(), y otros) – Caso Práctico.
• Funciones de Fecha de Lenguaje DAX – Caso Práctico.
• Creación de Medidas cruzadas, con funciones DAX – Caso Práctico.
6. Power BI Server.
• Publicación del Reporte de Power BI Desktop al Power BI Server.
• Usuarios Power BI Free, Power BI Pro, y Power BI Premium.
• Administrador de Power BI
• Compartir Power BI con usuarios y generar Publicación por enlace Web.
